Titre: Enseignant chercheur, Directeur du Laboratoire ABILab

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Charges à l’Université de Kinshasa

• Professeur Full
• Secrétaire du Centre Régional de Formation Doctorale en Mathématique et Informatique (CRFDMI)
• Conseil de département de mathématiques et Informatique: Membre
• Conseil de la Facultés des Sciences: Membre

Domaines d’expertises

• Ingénierie des systèmes d’intelligence artificielle et réseaux de neurone
• Modélisation et méta-modélisation
• Business intelligence
• Analyse de données a structures complexes

Email: nathanael.kasoro@unikin.ac.cd

Téléphone: +243 991 091 643

Education:

• Docteur en Sciences (informatiques) avec thèse (UNIKIN-FUNDP), Co-tutelle avec l’Université Notre Damme de Namur
• Licencie et Diplôme d’Etudes Supérieures en Sciences , mathématiques et informatique, Université de Kinshasa.

Responsabilités externes

• Secrétaire Général Académique de l’Université Libre de Boma (2018-ce jour)
• Chef de la Section informatique a l’ISS (2010-ce jour)
• Doyen de la Faculté des Sciences informatiques à L’ULK (2012- 2015)
• Président de la commission informatique du complexe Scolaire ECAMO

Publications:

1. N. Kasoro, S. Kasereka, E. Mayogha, H. T. Vinh, J. Kinganga (2019), PercoMCV: A hybrid approach of community detection in social networks, Elsevier, Procedia Computer Science, Elsevier, Procedia Computer Science, Volume 151, 45-52. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.04.010
2. S. Kasereka, N. Kasoro, K. Kyamakya, EFD Goufo, AP Chokki, MV Yengo (2018), Agent-Based Modelling and Simulation for evacuation of people from a building in case of fire, Elsevier, Procedia Computer Science, Volume 130, 10-17. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.006
3. Alain Kuyunsa Mayu, Nathanael Kasoro Mulenda, Rostin Mabela Matendo, Modelling a Structure of a Fuzzy Data Warehouse, Applied Engineering. Vol. 1, No. 2, 2017, pp. 48-56. doi: 10.11648/j.ae.20170102.12
4. Kuyunsa Mayu Alain, Kasoro Mulenda Nathanael, Mabela Matendo Rostin, Integrating fuzzy concepts to design a fuzzy data warehouse, International Journal of Computer (IJC) Volume 27, No 1, pp 112-132 (2017)
5. Kasereka, S.; Kasoro, N.; Chokki, A.P., « A hybrid model for modeling the spread of epidemics: Theory and simulation, » ISKO-Maghreb: Concepts and Tools for knowledge Management (ISKO-Maghreb), 2014 4th International Symposium, IEEE, vol., pp.1,7, 9-10 Nov. 2014. 10.1109/ISKO-Maghreb.2014.7033457
6. Kasoro mulenda nathanael, et B.G. Mbikayi, « application des NTIC dans l’aménagement de la station de recherche de la faculté des Sciences agronomiques située à N’djili Brasserie », Les cahiers de l’ISS-KIN, revue Interdisciplinaire, vol.9, juillet 2014.
7. Kasoro mulenda nathanael, Kuyunsa Mayu Alain, et Ndozi Mansangu R., « Fouille des données complexes et tuning de l’entrepot des données une étude comparative entre la classification classique et la classification dynamique symbolique », Les cahiers de l’ISS-KIN, revue Interdisciplinaire, vol.9, juillet 2014.
8. Kasoro mulenda nathanael, et Kasereka Musumba Bienfait, « Entrepôts des données et analyse multidimensionnelle de l’exploitation industrielle de bois en République Démocratique du Congo », Les cahiers de l’ISS-KIN, revue Interdisciplinaire, vol.9, juillet 2014.
9. Kasoro Mulenda N.., « Contribution de l’Intelligence Artificielle à la mise en œuvre d’un système d’aide à la décision en analyse de données », dissertaton de D.E.S. en Sciences, Université de Kinshasa, décembre 2004.
10. Kasoro Mulenda N. : Classification Automatique et Analyse de Données Symboliques : Une Nouvelle Méthode Monothétique de Partitionnement basée sur les Processus de Poisson, Dissertation Thèse, Université de Kinshasa, Fac. Sc., Dépt. Mathématiques et Informatique, 2009.
    Publications
11. Hardy A. et Kasoro N., « Un nouvelle méthode de classification pour des données intervalles », in « Actes des XIVèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification », Paris, pp. 109-112, 2008.
12. Kasoro N., Hardy A., « Une nouvelle méthode divise de classification non supervisée pour des données symboliques intervalles », EGC’2008 : Sophia-Antipolis, France. Actes des 8ième journées Extraction et Gestion des connaissances, in Revue des Nouvelles Technologies de l’information RNTI-E-11 CEPADUES- Editions 2008, vol II, pages 649-654.
13. Hardy A. et Kasoro N., “ Une nouvelle méthode de classification pour des données intervalles”, Mathématiques et Sciences Humaines, 187, 3, 2009, pp. 79-91.
14. Kasoro mulenda Nathanael, Andre Hardy, Kasereka Kabunga Selain, « Une nouvelle méthode d’extraction de connaissances a partir de données, une approche symbolique basée sur les processus de Poisson homogènes », PARADIGME, Revue Sankuroise d’études politiques et sociales, Université de Lodja(UNILOD), (No 009) janvier 2013, Kinshasa, RDC.
15. Kasoro mulenda Nathanael, Kasereka Kabunga Selain, Kuyunsa Mayu Alain, Bope Domilongo Christian, « Web Usage Mining, mise en place d’un outil d’analyse de données pour le traitement et l’extraction des connaissances a partir des données d’usage du Web pour la compréhension du comportement des internautes et la restructuration d’un site Web», PARADIGME, Revue Sankuroise d’études politiques et sociales, No 009 Université de Lodja (UNILOD), janvier 2013, Kinshasa, RDC.